问题
首先明确一个问题，什么是提升性能?所谓的提升性能就是用更少的资源去做更多的事情。
在Java中我们最常使用多线程来提升性能，但是多线程也存在如下问题
- 线程间的协调
- 加锁
- 触发信号
- 内存同步
- 有竞争同步，需要关注调优。
- 无竞争同步，无竞争同步，JVM会通过逸出分析，锁粒度粗化来优化。
上下文切换
造成: 可运行的线程数 > 处理器的数量
处理: 分配最小执行时间，分担开销
开销: 5000-10000个时钟周期(可通过vmstat查看上下文切换次数与在内核中执行时间所占的比例)线程的创建与销毁
- 线程的调度 有了问题就要解决这些问题:多线程如何解决以上问题的存在，首先要分析程序是CPU密集型还是I/O密集型。
- 更有效利用现有的处理资源
- 出现新的处理资源时，使程序尽可能利用这些资源（可伸缩性）
为什么会出现阻塞:竞争失败的线程，有如下原因:
- 无法获取某个锁
- 在某个条件等待
- 在等待IO
由于锁竞争会同时降低可伸缩性和导致上下文切换造成的性能损失。
非常有必要减少锁竞争
- 减少锁持有时间
- 缩小锁的范围，移出与锁无关的代码
- 减少锁粒度，不过这步容易被JVM进行锁粗粒度优化
- 降低锁的请求频率
- 锁分解，把一个锁分解为两个锁
- 锁分段，把一个锁分解为多个锁
- 使用带有协调机制的的锁，比如使用并发容器、读写锁、不可变对象、原子变量等代替锁。
Amdahl定律指出可伸缩性与程序中串行执行的代码有关。但是在任何并发程序中都存在一些串行部分。通过之前提到的锁分段来降低锁粒度，因为分段的
数量可以随着处理器的数量增加而增加。
通过监控CPU负载可以判断CPU是否被充分利用，如果CPU利用不均匀，有些很忙碌，而有些则很空闲，说明计算由一小组线程完成的，而并没有利用到其他处理器。
有可能是如下几点造成的:
- 负载不足
- I/O密集型任务
- 外部限制
- 锁竞争